岗位职责：
1. 技术开发与优化：
- 设计和建立单细胞多组学实验体系（包括scRNA-seq、scCUT&Tag、multiome、spatial transcriptomics等）。
- 优化样本制备、文库构建与质控流程，提升数据质量与重复性。
- 探索新型多模态组学联合策略（如转录组-表观组整合分析）。
2. 实验研究与项目执行：
- 负责单细胞多组学实验的实施与管理，确保科研项目按期推进和及时交付。
- 撰写实验方案、技术报告，并在内部和外部会议上展示研究成果。
3. 数据分析与生物信息学：
- 构建并维护单细胞数据分析管道（包含QC、聚类、轨迹分析、细胞类型注释、整合分析等）。
- 跨组学整合数据，挖掘关键调控因子与分子网络，揭示生物学机制。
- 与生物信息学及计算团队协作，推动算法与模型的创新应用。
4. 科研创新与学术交流：
- 跟踪单细胞多组学领域前沿进展，评估新技术的科研潜力。
- 撰写和发表高质量论文、申请专利或参与基金项目申请，提升公司学术影响力。
5. 团队协作与指导：
- 指导和培训初级科学家和研究助理，提升团队的技术能力和实验水平。
- 参与跨部门合作，支持产品经理和市场团队的需求，提供技术支持和培训。

任职资格：
1、生物学、分子生物学、遗传学、系统生物学或或相关领域的博士学位。
2、至少3-5年单细胞或多组学的研究经验，熟悉主流单细胞测序平台（如10x Genomics、Parse Biosciences、BD Rhapsody等），具有单细胞CUT&Tag相关多组学经验者优先。
3、具备独立设计实验与分析数据的能力，熟练使用生物信息学工具（R、Python、Seurat、Scanpy等）。
4、对单细胞多模态整合分析、空间组学或机器学习应用有实际经验者优先。
5、优秀的实验设计能力和解决问题的能力，能够在快节奏的环境中有效工作。
6、良好的沟通能力和团队合作精神，具备项目管理经验者优先。