公司致力于基于脑机接口技术提供脑疾病检测与治疗解决方案。在多年技术沉淀的基础上，研发针对多种脑疾病的多模态脑成像辅助诊断系统和闭环神经调控治疗系统。公司获评中关村高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业、国家高新技术企业，并获得科技部第三方平台鉴定“国内领先、国际先进”，参与发布首个脑机接口注意力检测团体标准，并获得中国产业化促进会的科技创新一等奖。

岗位职责：

l 开发和优化基于大语言模型LLM的多模态机器学习算法。

l 结合深度学习模型，用于健康数据和神经生理数据的特征提取和分类。

l 参与大模型微调算法开发、优化与应用落地。

l 参与大模型RAG体系的架构设计，代码编写等。

任职要求：

l 计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科、硕士及以上学历。

l 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch、Transformer等编程语言和框架。

l 有机器学习、深度学习、数据挖掘等相关领域的研究或项目经验。

l 对脑科学、神经科学或精神心理学有浓厚兴趣者优先。

加分项：

l 有医疗影像处理、信号处理或生物信息学背景者优先。

l 有发表相关领域论文或参与开源项目者优先。