负责机器学习/深度学习算法的研究、开发与优化，应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、数据挖掘等领域；

参与算法方案的调研、设计、实现及部署，解决实际业务问题；

优化模型性能，提升算法在精度、速度、泛化能力等方面的表现；

跟踪AI领域前沿技术，结合业务需求进行技术创新和落地；

撰写技术文档，与工程团队协作完成算法产品化。

学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业；

技术能力：

• 扎实的机器学习基础，熟悉经典算法（如SVM、GBDT、神经网络等）；

• 熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练与调优经验；

• 熟悉计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、推荐系统等至少一个领域；

• 熟悉模型压缩、分布式训练、模型部署（ONNX/TensorRT等）者优先；

编程能力：

• 熟练掌握Python，同时熟悉C++者优先；

• 熟悉Linux开发环境，具备良好的代码规范；

项目经验：

• 有实际AI项目经验，熟悉数据处理、特征工程、模型优化等流程；

• 在顶会（CVPR、ACL、KDD等）发表论文或竞赛获奖者优先；

其他要求：

• 良好的逻辑思维和数学基础（概率统计、线性代数、优化算法等）；

• 较强的学习能力和团队合作精神。