岗位职责：

1. 负责强化学习（RL）算法的研究、设计与实现，应用于智能决策、控制优化等领域；

2. 结合业务需求，设计并训练强化学习模型，提升智能体在复杂环境中的表现；

3. 跟踪强化学习领域前沿技术，探索创新算法并推动落地应用；

4. 编写技术文档，输出算法方案，并与工程团队协作完成系统集成。

任职要求：

1. 学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；

2. 技术能力：

- 熟悉经典强化学习算法（如DQN、PPO、SAC等），掌握深度强化学习（DRL）框架；

- 熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备RL算法实现与调优经验；

- 熟悉MDP、POMDP、多智能体强化学习（MARL）等技术者优先；

3. 项目经验：

- 有机器人控制、游戏AI、自动驾驶、资源调度等RL相关项目经验；

- 在ICML、NeurIPS、ICLR等顶会发表论文者优先；

4. 其他要求：

- 扎实的数学基础（概率统计、优化理论等）；

- 良好的编程能力（Python/C++），熟悉Linux开发环境；

- 具备较强的学习能力和团队协作精神。