岗位要求：

1、主导大模型（LLM）在业务场景中的落地架构设计，包括模型微调、推理优化、多模态融合、向量数据库集成等，确保大模型高效赋能业务（如智能客服、数据分析、自动化决策等）。

2、设计大模型与微服务、大数据平台的协同架构，实现模型服务化部署、动态扩缩容及全链路监控，保障高可用性和低延迟。

3、参与项目核心技术选型，搭建智能化系统架构，结合微服务（Spring Cloud/Dubbo）、分布式计算（Flink/Spark）、物联网（MQTT/EdgeX）等技术，构建可扩展、高性能的技术中台。

4、持续优化现有系统架构，解决高并发、大数据量处理、多端设备接入等场景下的性能瓶颈，确保架构的前瞻性和稳定性。

5、负责复杂技术难题攻关，如大模型与业务数据的深度融合、实时数据流处理、分布式事务一致性等，主导核心代码编写与技术方案评审。

6、跟踪AI前沿技术（如 AIGC、大模型训练框架等），探索新技术在业务中的应用场景，推动技术创新与落地。

任职要求：

1、具备3年以上大模型（LLM）相关项目经验，熟悉主流大模型框架（如 Hugging Face、LLama、T5）、微调技术（LoRA、QLoRA）及推理优化（量化、分布式推理）。

2、大模型 / AI 基础：熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，了解 NLP 基础理论（分词、向量化、意图识别），具备模型评估与调优经验。

3、分布式与微服务：精通 Spring Cloud、Dubbo、K8s/Docker 等微服务架构，熟悉分布式缓存（Redis）、消息中间件（Kafka/RocketMQ）、负载均衡（Nginx）。

4、大数据与物联网：掌握 Flink/Spark 数据处理、Hadoop/Hive 数据存储，熟悉物联网协议（MQTT/CoAP）、设备接入平台设计，具备海量设备数据实时处理经验。

5、基础技术：扎实的 Java/Python 开发能力，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库及 MongoDB/Elasticsearch 等非结构化存储，具备JVM调优、SQL 优化经验。

6、本科及以上学历，计算机相关专业，8 年以上软件开发经验，3 年以上系统架构设计经验，有大型分布式、高并发系统落地案例。

7、对技术有强烈好奇心，持续关注大模型、AIGC 等前沿领域，具备快速学习和解决复杂问题的能力。