职责：

1. AI技术规划与设计：制定与公司战略匹配的AI技术路线图;挖掘高价值AI应用场景（生产/质量/供应链）;推动AI项目立项及资源协调

2. AI 技术与业务融合：深入业务部门，挖掘 AI 应用场景；牵头制定 AI 解决方案，推动 AI 技术在业务流程中的落地应用，实现业务流程优化与创新

3. 项目全周期管理‌：负责 AI 项目的立项、计划、执行与监控；协调项目资源，解决项目中的技术与业务问题，保障项目按时交付

4. 风险控制与合规：确保AI模型符合工业安全标准;保障数据隐私与合规性

5. 跨部门协同与赋能：搭建AI人才梯队，定期组织技术培训与行业案例分享;与流程管理部优化生产流程;为业务部门提供AI培训;推动产学研合作与技术引进;建立AI知识管理体系

6. 技术前沿探索‌：跟踪AI领域新技术（如多模态模型、边缘计算AI），推动技术预研与试点

要求：

1. 硕士及以上学历，计算机科学、自动化、工业工程等相关专业

2. 具有8年以上AI领域经验，其中3年以上团队管理经验，有制造业AI落地项目成功案例

3. 熟练掌握AI技术知识，掌握机器学习，深度学习算法原理等；并掌握一定的制造工艺知识，同时具备熟练的英文文献资料阅读能力；

4. 具备扎实的技术能力‌：精通机器学习/深度学习算法，熟悉工业场景（如视觉质检、设备预测性维护）的模型开发与部署，掌握工业数据治理（多源数据融合）及主流AI框架（TensorFlow/PyTorch）、工业协议（OPC UA）；

‌5. 具有较强的业务能力‌：能将AI技术转化为降本增效指标（如OEE提升、废品率降低），精准评估项目ROI，理解生产排程、供应链优化等核心业务逻辑；

‌6. 具有较强的团队协作能力‌：擅长组建复合型团队（算法+工程+行业专家），推动IT/OT系统融合，具备跨部门资源整合能力，能用业务语言向管理层阐释技术价值；

‌7. 具备行业前瞻性‌：熟悉工业4.0技术趋势（数字孪生、边缘AI），关注生成式AI在工艺设计、大模型在故障诊断的前沿应用；

‌8. 具有较强的合规意识‌：确保AI模型符合工业安全标准及数据隐私规范，强化模型可解释性以应对生产场景的严苛要求。