一、 岗位要求 (Job Requirements)

· 独立需求分析与设计：

· 能够独立承接业务功能模块的需求，与产品经理、业务方进行有效沟通，深入理解业务逻辑。

· 具备独立进行功能模块的详细设计能力，包括系统架构设计、数据库设计、接口设计，并能输出清晰的设计文档。

· 能够对技术方案进行选型、评估和决策，确保设计的合理性、可扩展性和可维护性。

· 项目全流程参与：

· 拥有3-5年Java后端开发经验，完整参与过大型项目的开发流程，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试联调、部署上线和后期维护。

· 具备项目难点和技术攻关的经验，能有效解决开发过程中的复杂技术问题。

二、 技能要求 (Skills Requirements)

· 核心Java技术：

· 精通Java编程语言，深入理解JVM原理、多线程、并发编程、集合框架、IO等核心技术。

· 熟练掌握主流框架，如Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等，并理解其底层原理。

· 分布式与高并发：

· 熟悉分布式系统设计原则，具备高并发、高性能、高可用系统的设计和开发经验。

· 熟练使用分布式中间件，如：

· 消息队列：Kafka, RabbitMQ, RocketMQ

· 分布式缓存：Redis, Memcached

· 分布式协调：Zookeeper, Nacos

· 微服务治理：Dubbo, Spring Cloud Alibaba

· 数据库与存储：

· 精通MySQL等关系型数据库，具备SQL调优、索引优化、分库分表等实战经验。

· 了解NoSQL数据库，如MongoDB, Elasticsearch, HBase等，并能在合适场景应用。

· DevOps与工具：

· 熟悉Linux操作系统，掌握常用命令。

· 熟练使用Git进行版本控制。

· 了解Docker、Kubernetes等容器化技术。

· 熟悉CI/CD流程，了解Jenkins等自动化构建部署工具。

· 架构与性能：

· 熟悉常用设计模式，并能在项目中合理应用。

· 具备系统性能调优能力，能对代码、数据库、JVM进行性能分析和优化。

· 了解常见的系统安全防护措施。

· AI相关技能（加分项）：

· 了解Python基础，能阅读或编写简单的AI脚本。

· 了解主流AI应用框架，如langchain，spingAI等。

· 有使用OpenAI、文心一言、通义千问等大模型API的集成经验。

· 了解Prompt Engineering（提示工程）。