1、模型开发与优化，协助团队进行机器学习和深度学习模型的开发、训练和调优，参与模型性能优化的工作；
2、技术跟进，学习并应用AI领域的最新技术进展，如大语言模型LLMs）、生成式AI、多模态AI等；
3、模型部署，协助团队将AI模型应用于实际业务场景，并进行测试与部署工作；
4、收集、调研前沿技术相关资讯、论文等，定期向业务团队介绍最新的技术进展，协助业务团队理解并发散实际业务场景，根据业务团队的需求提供技术上的支持与探索；
5、负责提示词调优。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业。英语优秀，拥有快速学习新技术的能力，能够调研前沿论文，有独立思考的能力；
2、精通Python，熟悉Java、html、js等，具备良好的编程能力；
3、了解并有使用深度学习框架的经验，如TensorFlow或PyTorch。有机器学习或AI项目实践经验（如课程项目、实习经验、开源项目贡献等）；
4、对机器学习和深度学习算法有一定理解，熟悉深度学习一些具体模型架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或Transformer；
5、对大语言模型（如ChatGPT）、生成式AI（如DALL-E，Stable Diffusion）、自然语言处理、多模态AI等方向有一定了解，并对相关技术有浓厚兴趣；
6、对AI在图像处理、文本生成、语音识别等应用场景有基础理解，具备较强的自学能力，能够快速学习并应用新技术，愿意在实际项目中锻炼AI技能；
7、具有良好的沟通和团队协作能力，与跨部门团队密切合作，协助完成项目落地。