负责大语言模型（LLM）的预训练、微调及性能优化，包括数据清洗、标注、参数调优、强化学习等，提升模型在垂直领域的准确性和效率。
探索前沿技术（如MCP、FunctionCall、多模态融合等），结合业务需求进行模型架构调整和创新应用。
分析行业需求（如金融信贷、智能客服、智能制造等），设计AI Agent、智能问答、文档生成等解决方案，推动大模型在业务中的实际落地。
开发基于RAG（检索增强生成）、Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）的应用系统，优化提示词工程和知识库构建。
跟踪LLM领域最新进展（如GPT系列、Llama、多模态模型），将新技术应用于业务场景，提升技术竞争力。
与产品、运营团队合作，理解业务需求并转化为技术方案，提供全生命周期技术支持。
计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历。
熟悉主流框架（如PyTorch、TensorFlow）及编程语言（Python/Go）等。