岗位职责：
数据主动获取与抓取：根据招生工作需求（如目标区域生源数据、竞品院校招生动态、高中 / 中职院校生源基数等），独立编写程序脚本（如 Python、SQL 等），从网络公开渠道（教育部门公示平台、院校官网、行业数据平台等）抓取精准数据，解决 “数据来源难、获取效率低” 问题，保障招生分析所需数据的及时性与完整性。​

历史招生数据整理与清洗：梳理学校历年招生数据（包括报考人数、录取分数线、生源区域分布、专业报考热度、渠道生源转化数据等），建立标准化数据分类体系；运用数据清洗方法（处理缺失值、异常值、重复数据等），剔除无效信息，确保历史数据的准确性与可用性，为后续分析奠定基础。​

数据深度分析与建模：基于清洗后的招生数据，结合招生目标与市场动态，开展多维度分析（如区域生源潜力分析、专业报考趋势预测、不同渠道转化效果对比分析）；搭建简易分析模型（如生源预测模型、渠道效能评估模型），挖掘数据背后的招生规律，为招生策略调整提供数据支撑。​

数据可视化与报告输出：将分析结果转化为直观的数据看板（使用 Tableau、Power BI 或 Excel 等工具），实时展示核心招生指标（如累计咨询量、各区域报名率、渠道贡献率），方便招生团队快速掌握动态；定期输出数据分析报告（周 / 月 / 季度），明确数据结论（如 “某区域生源潜力未充分挖掘”“某渠道转化效率显著高于其他”），并提出可落地的优化建议（如 “建议加大某区域线下推广力度”）。​

数据支撑与需求响应：对接招生办各团队（渠道团队、转化团队）的临时数据需求（如 “需统计近 3 年某中职院校输送生源的专业分布”“需分析某营销活动的咨询 - 报名转化漏斗”），快速提供精准数据结果；协助优化招生数据管理流程，推动数据化思维在招生工作中的落地（如指导一线人员通过数据看板跟踪工作效果）。​

效果评估：评估各类招生活动的投入产出比（ROI），通过A/B测试等方法优化官网、报名流程等用户体验，提升转化率