职位描述
1、负责大模型训练与优化：主导模型的分布式训练、显存优化（DeepSpeed等框架），提升训练效率与资源利用率；
2、智能对话系统开发：设计并落地高可用对话机器人、智能客服系统，涵盖意图识别、多轮对话管理、响应生成等核心模块；
3、技术前沿探索：跟进MoE、RAG、Agent等新技术趋势，推动大模型在企业级场景（如知识问答、文档分析）的规模化应用；
4、跨团队协作：与产品、工程团队紧密配合，平衡模型效果、推理延迟与部署成本。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业，扎实的编码能力（Python/C++）；
2、熟悉Transformer、LoRA/P-Tuning等微调技术；
3、精通NLP核心技术：文本生成、对话状态跟踪、实体识别，熟悉LangChain/LLamaIndex等应用框架；
4、掌握分布式训练、显存优化（ZeRO、Offload）、混合精度训练等关键技能。
加分项：
1、具备智能客服、虚拟助手等对话系统全链路开发经验；
2、熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理加速框架，或有多模态对话系统开发经验。