任职资格：
1、计算机相关专业或数学硕士及以上学历，3-5年机器学习、AI或数据挖掘相关的开发经验。
2、熟练使用Python或R编程语言。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow框架。
4、熟悉数据处理工具Spark，Hadoop，Flink。
5、熟悉数据分析库Pandas、Numpy。
6、熟练使用至少一种数据可视化工具BI、Tableau、JMP。
7、具备数据统计分析能力，假设检验、回归分析、贝叶斯推断等。
8、优秀的沟通能力，能与团队成员及其他部门有效协作，具备抗压能力，能适应快节奏的工作环境。
9、有制造业经验优先；有数据治理经验优先。
岗位职责：
1.负责AI模型的设计、训练与优化，确保性能达成项目KPI；根据业务需求构建分类、回归、聚类等模型，解决实际问题；执行模型调参、交叉验证、性能评估，持续提升预测准确性；追踪与应用最新AI算法
2.负责数据清洗、整理与转换，确保数据质量；设计与实现特征工程流程，挖掘有效特征以提升模型性能；与工厂/现场人员沟通数据定义与采集逻辑，推动数据落地；建立数据预处理与分析脚本，提升开发效率与可复用性；
3.将模型封装为API或服务，协助开发团队完成部署；熟悉Docker、RESTful API、ONNX等部署工具或格式；与前后端、MES/ERP/PLC等系统进行接口对接与数据交换；负责模型上线后的性能监控与版本迭代
4.参与项目需求评审，理解业务流程并提出AI解决方案；与工程、品保、设备、IT等多部门协作推动项目落地；撰写技术文档、培训手册，协助推广AI模型的使用；分析模型应用效果，配合现场人员优化工艺或流程；
5.遵守公司作息制度，按时上下班，配合项目排程弹性出勤；配合公司或专案需求，参与定期会议与跨部门沟通活动；遇有紧急Bug或现场支持需求，能及时响应与处理；具备良好职业道德与团队协作意识，维护部门专业形象
；保守公司机密数据与AI模型核心技术，不擅自外传；需要配合三个月以内的集团其他各厂区的项目支持。