岗位职责：

1、负责AI相关产品（大语言模型、知识图谱、RAG系统等）的测试方案设计与执行，包括功能测试、性能测试、安全测试 及异常场景测试；

2、针对大模型微调任务（如LoRA/QLoRA/P-Tuning等），设计评测体系，评估模型效果、泛化能力及伦理合规性；

3、构建知识图谱与RAG系统的测试框架，验证知识抽取、推理链路及检索准确率等核心指标；

4、开发自动化测试工具，覆盖Prompt工程测试、多模态输入输出测试、长上下文稳定性测试等AI特有场景；

5、跟踪AI领域测试技术动态（如模型幻觉检测、对抗测试等），持续优化测试方法论。

任职要求：

核心技术能力：

1、精通大语言模型微调全流程，熟悉主流框架（Hugging Face/LLaMA-Factory等）及量化部署方案；

2、深入理解知识图谱构建技术（实体识别、关系抽取、图数据库）及RAG架构原理；

3、 掌握Python/Java等语言，能使用Pytest、JMeter等工具开发AI专项测试脚本

4、熟悉测试指标设计（如BLEU/ROUGE、知识覆盖率、hallucination rate等）

加分项：

1、有LangChain/LLamaIndex等RAG框架实战经验；

2、了解大模型安全测试（提示注入、数据泄露防护）；

3、发表过AI测试相关论文或开源项目；

团队协作要求：

1、能与算法工程师协作制定可量化的模型验收标准

2、具备技术文档撰写能力，能清晰定位问题并推动闭环