岗位职责：
1. 负责企业数据平台的搭建、维护和优化，支持国产化数据库（如达梦、OceanBase、GaussDB等）及主流数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle等）的部署与调优。
2. 使用Python进行数据处理、ETL流程开发及自动化脚本编写，提升数据流转效率。
3. 参与大模型（LLM）相关项目，包括数据预处理、微调及效果优化，具备相关经验者优先。
4. 负责数据治理工作，包括元数据管理、数据质量监控、数据标准制定及数据清洗。
5. 与业务、产品及技术团队紧密协作，理解需求并设计高效的数据解决方案，具备较强的跨团队沟通能力。
6. 探索数据架构国产化替代方案，确保系统兼容性、性能及安全性。
任职要求：
1. 技术能力：
- 精通国产数据库（如达梦、人大金仓、TiDB等）及主流数据库，具备性能优化经验。
- 熟练使用Python进行数据开发，熟悉PySpark、Pandas等工具库。
- 熟悉大数据技术栈（Hadoop、Hive、Flink等），有数据湖/仓建设经验加分。
- 了解大模型技术（如LLaMA、ChatGLM等），有微调或数据标注经验者优先。
2. 经验要求：
- 3年以上数据开发或数据治理经验，独立承担过数据管道或治理项目。
- 熟悉数据清洗、数据建模及数据质量评估方法。
- 有金融、政务、能源等行业国产化项目经验者优先。
3. 软技能：
- 逻辑清晰，具备优秀的问题解决能力和抗压能力。
- 良好的沟通与文档撰写能力，能清晰传递技术方案至非技术团队。