岗位职责
1.负责研发实验数据（如原材料参数、工艺条件、性能测试数据、微观结构表征数据）的采集、清洗、整理与标准化入库工作。
2.维护和管理实验室信息管理系统（LIMS），确保数据的准确性、完整性和可追溯性。
3.运用统计学方法和机器学习算法，对研发数据进行分析，挖掘材料配方、生产工艺与产品性能（如孔隙率、穿刺强度、热收缩、离子电导率）之间的隐藏规律。
4.协助工程师使用分子模拟、有限元分析（FEA）等CAE软件进行隔膜结构的仿真与性能预测。
5.基于数据分析结论，协助产品研发设计高效、科学的实验方案（DOE），以减少实验次数，提高研发效率。
6.参与数字化研发平台的建设与迭代，负责部分功能的用户需求调研、测试和培训支持。
任职资格
1.硕士及以上学历，计算材料学、数据科学、统计学、计算机科学、或材料/化学/化工等相关专业。
2.具备良好的逻辑思维能力、学习能力和团队沟通能力，能够精准理解业务需求并将其转化为技术方案。
3. 熟练掌握 Python 进行数据分析和建模，具备扎实的数理统计基础，熟悉回归分析、聚类、主成分分析（PCA）等常用方法。