岗位职责：

1. AI模型开发：开发和优化用于蛋白质、病毒及核酸（mRNA/DNA）序列设计的AI模型。

2. 序列优化：利用AI技术对生物大分子序列进行设计和优化，以达到特定生物学功能或改进现有分子特性。

3. 团队合作：与其他科学家和技术团队协作，将AI应用于实际科研项目中，特别是在药物发现和基因治疗领域。

4. 处理并整合来自多种来源的数据，包括实验数据、公共数据库资源（如PDB, UniProt等），以及内部生成的数据集，确保数据驱动决策的质量和准确性。

职位要求：

1. 教育背景：拥有生物信息学、计算生物学、计算机科学或相关领域的博士学位（PhD）。具有AI领域特别是深度学习方面的专业培训者优先考虑。

2. 技术能力：具备深厚的机器学习和深度学习知识，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）。有使用AlphaFold或其他蛋白质结构预测工具的经验者尤佳。

3. 编程技能：精通Python编程语言，熟悉R或其他数据分析语言。具备良好的代码编写习惯，能够独立完成复杂的算法实现和调试工作。

4. 实践经验：有成功训练和部署AI模型解决生物序列设计问题的实际案例。了解如何通过AI手段优化生物分子的功能性和有效性。

5. 沟通协作：具备出色的沟通技巧，能够清晰地表达复杂的技术概念给非技术背景的同事。愿意在一个多元化的团队环境中工作，共同攻克科学难题。