岗位职责：

1、负责内网资料的训练生成，包括但不限于文本、图像等多模态数据的处理和模型训练。

2、开展仿真系统脚本生成工作，通过大模型技术实现自动化脚本编写，提升仿真系统的开发效率。

3、深入研究大模型在军用仿真领域的应用，优化模型性能，确保在复杂场景下的高效运行。

4、跟踪大模型领域的前沿技术动态，探索新技术在军用仿真中的创新应用。

5、与团队协作，完成项目的技术攻关和落地实施。

任职要求：

1、教育背景：计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。

2、工作经验：五年以上相关工作经验，具备大模型训练、多模态数据处理和仿真系统开发的实际项目经验。

3、专业知识与技能：

3-1、熟悉大模型的基本原理及其训练和微调方法。

3-2、精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

3-3、熟悉多模态数据处理技术，包括图像、文本等数据的预处理、标注和增强。

3-4、具备良好的数学基础，能够运用统计学、优化理论等知识解决实际问题。

4、其他要求：

4-1、具备优秀的团队合作意识和沟通能力，能够在跨部门团队中高效协作。

4-2、具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新任务。

4-3、有在高水平国际会议和期刊上发表成果的优先。