岗位职责
1.负责整体数据方向多智能体系统设计与实现
a.基于LLM的智能体系统架构开发，设计意图识别、任务规划引擎、对话状态管理、多Agent协作网络等核心模块
b.参照Autogen、Metagpt等多agent架构，开发自适应Agent框架，实现动态工具调用、记忆管理、异常恢复等高级功能
c.搭建企业级RAG系统，设计支持多模态数据处理的基础架构，优化知识清洗策略、向量检索精度与多源数据融合机制
d.设计与开发自动化测评系统，构建涵盖取数和分析准确性、服务响应延迟、服务可用性的多维度评估体系
2.系统开发、性能优化与技术攻关
a.使用包括Python、Java等语言进行后端系统的开发，包括通用平台能力、业务逻辑实现、接口设计、数据库设计等
b.设计并实现可扩展、高性能、稳定的Agent系统，持续优化端到端性能和资源能效，沉淀通用能力和优化经验，确保Agent可以稳定、高效实现场景目标
c.解决系统中的技术难点，探索LLM、AIGC等前沿技术在业务场景中的创新应用，跟踪业界前沿且稳定的后端技术解决方案，确保团队技术栈的先进性和竞争力
任职要求
1.学历与工作经验
a.计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业的本科及以上学历
b.具有5年以上后端开发经验，有1年以上基于大语言模型的应用开发经验
2.技术能力
a.熟悉LangChain、Dify、AutoGen、MetaGPT等框架或开源软件，精通Python、Java等编程语言，有良好的编程习惯、代码质量，有较好的IO、多线程、网络等方面的编程能力
b.精通消息队列技术、缓存技术、数据库技术，精通主流后端和大数据相关框架，如Spring、MyBatis、Redis、Kafka、Spark、Flink、Elasticsearch、RabbitMQ、MySQL、PostgreSQL等
c.熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有微服务架构经验者优先
d.曾主导大模型应用开发的实际项目，具备构建和优化RAG系统的丰富经验，具备模型微调和训练的实战经验，熟悉相关工具和技能
3.专业知识与个人能力
a.深刻理解计算机网络、操作系统等基础知识;有大数据相关开发经验，具备一定的数据分析能力
b.有较强的逻辑/概率思维能力和业务/数据敏感度，善于定义、分析、归纳、解决问题
c.具备良好的自我学习能力、自驱力，以及优秀的沟通与团队协作能力，共享知识和经验促进团队的技术进步和个人成长
d.具有良好的前瞻性和规划能力，对新技术保持高度敏感，乐于接受挑战，具有创新思维和实践
具备以下优先
1.有成熟的AI工程落地经验
2.曾主导大模型应用开发实际项目，具备构建和优化RAG系统的丰富经验，具备模型微调和训练的实战经验，熟悉相关工具和技术优先