我们正站在教育数字化转型的关键节点，以数据驱动决策、用模型赋能发展成为提升教育质量与招生效能的核心路径。现面向社会诚邀教育数据分析与策略优化专家加入，共同构建更科学、智能的教育数据生态体系，为学校的可持续发展注入强劲动能。

1. 漏斗模型构建与优化：深度参与招生办公室漏斗模型建设工作，结合教育行业特性与学校实际业务流程，运用数据挖掘、机器学习等技术手段，构建精准、动态的招生漏斗分析模型。持续跟踪模型运行效果，根据数据反馈优化模型参数与结构，为招生全流程管理提供可视化、可量化的决策支持。

2. 多维数据分析与洞察：主导学生数据与教师数据的深度分析工作，运用统计学、计量经济学等专业方法，挖掘数据背后的潜在规律与关键影响因素。通过对学生学习行为、学业表现、招生转化路径及教师教学质量、科研成果等多维度数据的剖析，输出具备前瞻性与实操性的分析报告，为学校教学管理、人才培养、资源配置等战略决策提供数据支撑。

3. 跨部门协作与价值输出：与内部授课学生群体、各事业部保持紧密协作，深入了解业务需求与痛点，开展定制化的数据挖掘与分析工作。针对招生事业部，定期输出漏斗分析报告，精准定位招生环节中的薄弱点与增长点，为招生策略制定、渠道优化、资源分配等提供科学、客观的决策依据，助力提升招生转化率与生源质量。

1. 教育背景：统计学、数学、计算机科学、教育学（教育技术方向）等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础与数据分析思维。

2. 专业技能：熟练掌握 Python、R 等数据分析语言，精通 SQL 数据库查询与管理；熟悉 Tableau、Power BI 等数据可视化工具；具备漏斗模型、用户行为分析、预测模型等相关领域的实践经验；对教育行业数据指标体系有深入理解者优先。

3. 能力素质：具备优秀的逻辑思维能力、问题解决能力与沟通协作能力；能够快速理解复杂业务需求，将数据洞察转化为切实可行的解决方案；拥有高度的责任心与团队合作精神，适应快节奏的工作环境与多任务处理。

1. 成长平台：与教育领域顶尖专家、数据科学家共同工作，深度参与学校数字化转型核心项目，获得持续的技能提升与职业发展机会。

2. 薪酬福利：具有竞争力的薪资待遇，五险一金、年度体检、带薪寒暑假等完善福利体系，以及丰富的绩效奖金与项目激励。

3. 工作氛围：开放包容、创新进取的团队文化，充分尊重个人创意与价值，助力每位成员实现职业理想与个人成长。