一、岗位职责
负责招投标领域文档智能处理：招标文件解析（资质 / 参数 / 评分提取）、投标文件自动生成
搭建行业知识库：设计 RAG 系统、实现多源数据清洗与知识图谱构建，支撑标书生成与决策
优化 NLP 模型：基于 BERT/GPT 等模型做领域微调，提升文本生成、实体识别准确率
二、任职要求
1. 基础条件
学历：本科及以上（计算机 / AI/NLP 相关）
技能：精通 Python+Linux，扎实的数学与机器学习基础
2. 核心技术能力
NLP 能力：熟练掌握文本分类、实体识别、文本生成，会 Transformer 模型微调与推理加速
文档智能：能处理 PDF/Word/ 扫描件解析，有技术文档 / 商务文件生成经验，懂标书结构与逻辑校验优先
知识库搭建：熟悉 RAG 系统设计，会用 ChromaDB/Milvus 向量数据库，能做知识抽取与存储方案
工程化：有模型部署（ONNX/TensorRT）或微服务开发经验，能优化系统响应速度
3. 领域与项目经验
必备：3 年 + NLP 研发经验，文档智能编写项目、知识库项目
加分：招投标领域 AI 项目经验（智能标书系统）、OCR+NLP 多模态处理、DeepSeek/Claude 等大模型垂直应用
4. 综合素质
能快速将业务需求转化为技术方案，逻辑分析能力强
具备跨团队协作（产品 / 开发 / 测试）与主动学习意识
三、优先考虑
有招投标文档智能处理实战经验