工作职责：
1.战略规划：根据公司业务发展目标，制定人工智能技术路线图，推动 AI 在核心系统（如
ERP、供应链、数据分析平台）中的创新应用；
2.项目管理：主导 AI 项目的全生命周期管理，包括需求分析、技术选型、资源协调、进度控制与风险管控，确保项目高质量交付；
3.团队建设：组建并带领AI 研发团队，负责人才招聘、技术指导、绩效评估与能力建设，打造高效协同的技术团队；
4.跨部门协同：与产品、运营、IT基础设施等部门紧密合作，推动 AI能力与业务系统的深度融合；
5.技术决策：主导 AI 平台架构设计，评估模型性能、可扩展性与安全性，确保系统稳定可靠；
6. 系统集成：负责 AI 模块与企业现有系统（如ERP、CRM、BI、大数据平台）的接口对接与集成测试，确保稳定性与性能；
7. 问题解决：及时识别项目中的技术瓶颈与风险（如数据质量、算力不足、模型偏差），提出解决方案并推动落地；
8、前沿探索：跟踪大模型（LLM）、AutoML、AIGC等前沿技术趋势，组织技术预研与原型验证，推动技术创新落地；
9、预算与资源管理：负责 AI 项目预算编制、GPU 算力资源规划及外部合作（如高校、供应商）管理
岗位要求：
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关本科及以上学历；
2．工作经验：
5年以上人工智能或大数据领域研发经验，其中至少2年以上技术管理或项目管理经验；
主导过2个以上中大型 AI 项目从0到1的落地（如智能推荐、预测分析、NLP 系统、CV质检等）；
3． 技术能力：
精通 Python 及主流 AI 框架（PyTorch/TensorFlow）；
熟悉机器学习全流程（数据清洗、特征工程、模型训练、部署上线）；
具备MLOps 实践经验，熟悉模型监控、版本管理与CI/CD 流程；
了解大模型技术栈（如LangChain、RAG、微调框架）者优先；
熟悉 Docker、Kubernetes、云原生架构者优先；
4.管理能力：
具备 PMP、Scrum Master 等项目管理认证者优先；
出色的沟通协调能力，能有效推动跨部门协作；
具备技术前瞻性与商业敏感度，能将技术价值转化为业务成果。
加分项：
有在制造业供应链等行业落地AI 项目的成功案例；
发表过 AI 相关论文或拥有技术专利；
熟悉合规与数据安全要求（如GDPR、等保）在AI 系统中的应用。
技能关键词：AI项目 机器学习 项目管理