岗位职责：
1、主导智慧供热平台核心技术的前瞻性研究，重点聚焦热负荷预测、能效优化等方向；
2、基于数学建模与算法研发，构建供热系统仿真或数字孪生相关模型；
3、推动人工智能、大数据技术与供热实际业务场景的深度融合，攻克行业关键技术难题；
4、牵头重大技术攻关，推动研究成果转化，支撑产品持续迭代与优化。
任职要求：
1、博士学历，数学、力学、计算数学、应用数学、算法设计与实现、控制工程（算法方向）等相关专业背景；
2、具备扎实的数学建模能力，精通数值分析、优化理论等相关方法论；
3、熟悉 TensorFlow / PyTorch 等至少一种主流深度学习框架，掌握 Python/C++ 编程，能熟练使用 MATLAB 或其他仿真工具；
符合以下条件者优先：
具有能源系统优化、工业互联网、数字孪生等相关研究或项目经验；
了解供热系统基本特性及行业运行机制。