主要职责：

负责设计、开发和部署面向电池研发、生产、管理与回收全生命周期的大型人工智能模型，推动电池技术（包括但不限于锂离子、固态、钠离子等）在性能、安全、寿命与成本上的突破，为清洁能源和可持续发展提供核心动力。

核心职责

1. 模型研发与创新

2. 数据处理与平台构建

3. 工程化落地与优化

4. 跨学科协作

5. 技术前瞻与行业洞察

任职要求：

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电化学、材料科学、化学工程、车辆工程等相关专业。

人工智能方向：具备扎实的机器学习/深度学习基础，并具备快速学习电池领域知识的能力。

电池方向：具备深厚的电化学、电池材料或电池管理系统知识，并拥有扎实的编程和机器学习实践能力

3年以上相关领域研发经验。

精通Python及主要的深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。

熟悉大模型的训练、微调、提示工程、评估等全流程。

出色的分析问题、解决问题能力，以及对攻克技术难题的热情。