一、岗位核心职责
1. 开展电力负荷预测与分析建模，包括分区域/分行业负荷特征建模、迎峰度夏/冬负荷演变分析，结合经济指标、气象因素构建负荷预测模型，量化经济波动、气象条件对用电需求的影响；
2. 研究政策与用电行为关联性，评估分时电价等政策对行业用电的影响，建模高峰/低谷时段用电规律，开展重点行业用电异常监测与溯源分析，识别负荷变化驱动因素；
3. 聚焦新能源与新兴行业分析，监测分布式光伏、充电桩发电/充电数据，分析其与电网负荷的动态关联，构建“新三样”、绿色转型行业电量需求预测模型，跟踪新能源政策与行业趋势；
4. 负责多源数据（经济、气象、政策、电力业务数据）的提取、清洗、转换（ETL），运用建模方法开展数据挖掘与深度分析；
5. 设计电力数据可视化看板（如负荷曲线、电量分布图），输出技术方案、数据分析报告，推动跨部门协作与业务整改闭环。
二、任职资格
（一）项目经验要求
1. 电力负荷预测与分析建模方向
参与过电力系统负荷预测项目（如迎峰度夏/度冬负荷分析），具备分区域、分行业负荷特征建模经验；
有经济指标（GDP、产业结构）与用电趋势关联性分析经验，能量化经济波动对用电需求的影响；
熟悉气象因素（温度、湿度等）对行业负荷的影响分析，具备典型行业气象敏感性建模经验；
能结合电力行业特性（峰谷电价、分布式电源接入）抽象业务问题并转化为数据模型。
2. 政策与用电行为研究建模方向
参与过分时电价政策对行业用电行为的影响评估，熟悉高峰/低谷时段用电规律建模；
有重点行业（汽车制造、机械制造等）用电异常监测与溯源分析经验，能识别负荷变化驱动因素。
3. 新能源与新兴行业分析建模方向
具备分布式光伏、充电桩用户电量监测项目经验，熟悉其与电网负荷的动态关联；
有“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏组件）或绿色转型行业用电效能分析经验，能构建行业电量需求预测模型；
持续关注与研究新能源政策（双碳目标、绿电交易）及行业趋势（电动汽车普及等）。
（二）技术能力要求
1. 数据处理与建模：
精通Python，熟练掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理与建模工具；
熟悉时间序列分析方法、机器学习算法（随机森林、XGBoost、聚类分析等），能应用于负荷预测、用电异常检测等场景；
熟悉数据库操作（SQL/NoSQL），能独立编写ETL脚本；
掌握弹性系数法、产业单耗法等电力需求预测方法论，能结合多源数据构建耦合模型；
熟悉气象数据API调用或GIS空间分析工具者优先。
2. 数据可视化：
熟练使用seaborn/matplotlib、Tableau、Power BI或Echarts等工具，具备电力数据可视化及全景展示经验；
能设计动态监测看板，并根据业务需求优化展示逻辑。