1. 算法设计与开发：负责智能座舱大模型的设计、训练和优化，包括但不限于语音唤醒、语义理解、对话生成、情感识别等深度学习算法的研究和实现。
2. 多模态交互技术：开发和优化车内多模态交互算法，包括视觉、语音、触控等多种交互方式的融合，提升用户与座舱系统交互的自然性和流畅性。
3. 场景化应用开发：根据车载应用场景需求，设计和实现个性化、智能化的座舱服务，如智能导航、个性化娱乐推荐、安全驾驶提醒等功能。
4. 性能优化：针对车载嵌入式硬件平台特性，对算法进行性能优化，确保在资源有限的车载环境下实现高效稳定的运行。
5.专业知识：精通深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的理论和算法，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
6.项目经验：有成功开发和部署车载智能交互系统或类似项目的实际工作经验，对车载HMI（人机交互界面）有深入理解和实战经验。
7. 技术能力：具有出色的编程能力，熟悉C/C++和Python等编程语言，了解嵌入式系统的资源约束和优化方法。