职位描述：
我们正在寻找一位经验丰富的AIGC算法工程师，负责2D/2.5D实时对话数字人算法的复现、训练、微调和优化工作。
主要职责：
1. 研究和实现数字人生成算法，开发适用于端侧实时推理的数字人模型。
2. 具有wav2Lip、Musetalk、NERF等常见算法模型的训练、微调及工程化经验。能够复现论文算法和优化现有模型，提升生成效果和性能。
3. 参与数字人模型的训练流程，包括数据准备、模型调优和性能评估，确保模型表现达到预期标准。
4. 跟踪行业前沿技术和最新研究动态，提出创新性解决方案，以保持技术的竞争力。
任职要求：
1.计算机、人工智能、机器学习或图像处理等相关专业本科及以上学历，一年以上数字人算法工作经验。
2 . 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；
3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、tensorflow、huggingface等深度学习框架和库；
4.在顶级学术会议上发表论文者优先，在机器学习、人工智能领域内获得过优异成绩者优先；