一、岗位职责

1、‌燃气业务模型开发：‌

（1）构建气量负荷预测模型，整合历史用气量、气象、经济等数据，支持短期/长期用气规划与调度决策。

（2）开发用户画像与精准营销系统，通过聚类与分类模型识别高潜客户及异常用气行为（如偷气、泄漏风险）。

（3）设计智能管网优化算法，结合GIS与传感器数据预测管网压力变化，实现泄漏风险实时预警。

2、‌数据平台搭建与运维：‌

（1）构建燃气实战平台，整合实时监控数据，掌握模型部署工具（如TensorRT、ONNX），能将算法部署到边缘设备（如智能消防栓、监控终端）或云端平台，满足低延迟、高可靠性需求。

（2）熟悉传感器数据（温度、烟雾浓度、红外信号等）和图像/视频数据的预处理、特征工程。

（3）输出技术文档与案例，为业务部门提供模型应用培训及持续优化支持。

3、‌行业解决方案落地：‌

（1）主导AI系统在燃气项目的工程实施，确保技术方案符合行业标准（如燃气安全规程）。

（2）协同产品、运维团队，将AI能力嵌入燃气计量、安检等核心业务流程。

（3）有过AI技术在安全监测、风险预警、设备智能化等场景的落地项目经验，能独立完成从需求分析到模型上线的全流程

二、任职资格：

1、精通Python，熟悉C++（边缘设备开发）；熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，以及OpenCV（图像处理）、SQL（消防数据存储）、MQTT（物联网通信协议）等工具。

2、了解燃气机消防行业业务逻辑，如火灾报警流程、应急管理体系等；

3、有智能燃气与安防、工业物联网（IIoT）、应急管理等相关领域经验者优先。

4、熟悉燃气与消防物联网设备（如智能烟感、热成像摄像头、消防机器人）的数据接口与通信协议者优先。

5、有过AI技术在安全监测、风险预警、设备智能化等场景的落地项目经验，能独立完成从需求分析到模型上线的全流程； 具备处理燃气及消防场景复杂数据的能力（如恶劣环境下的噪声数据、小样本火灾案例），能通过数据增强、迁移学习等方法优化模型效果；

6、能结合业务需求平衡算法性能与成本（如边缘设备算力限制下的模型压缩与优化）。

7、良好的沟通能力，学习能力强，责任心强。

8、本科及以上学历，3年以上燃气系统开发或智能硬件集成经历，熟悉消防设施原理及施工规范。