岗位概述:
我们正在寻找一位专注于人工智能领域的测试开发工程师，负责构建和优化智能测试体系，保障AI产品与模型的高质量交付。您将深入AI测试前沿，通过自动化工具和框架提升测试效能，与算法团队紧密协作，成为产品质量的关键守护者。
主要职责:
1、AI测试体系构建：负责AI算法与模型的测试体系设计与开发，构建高效、可扩展的自动化测试框架，覆盖语言模型、语音模型、多模态等场景。
2、测试方案设计与执行：针对算法模型设计测试方案，涵盖功能、性能、准确率、鲁棒性等维度；开发数据生成、模型版本对比、结果验证等测试工具链。
3、质量保障与流程优化：主导需求评审与技术方案评估，制定AI赋能的测试策略；搭建持续集成/持续测试（CI/CT）流程，实现测试自动化与标准化。
4、缺陷分析与技术攻坚：分析测试结果，定位模型缺陷（如过拟合、数据偏差、边界条件失效等），推动问题修复；探索AI测试前沿技术（如对抗样本生成、模型可解释性测试等）。
5、工具链与平台开发：开发测试效能工具平台（如智能断言系统、自动化标注工具），沉淀AI测试资产与最佳实践。
任职要求：
1、学历与经验：计算机/软件工程/人工智能相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发经验，有AI算法测试或模型评测相关经验者优先。
技术能力：
1、熟练掌握Python（必需），熟悉Pytest、unittest等测试框架，具备扎实的代码开发能力。
2、熟悉主流AI技术栈：大语言模型（如LLM、RAG、LangChain）、机器学习框架（如PyTorch）、常见算法原理（如CNN、Transformer）。
3、熟悉自动化测试工具（Selenium、Jupyter Notebook）及CI/CD工具链（Jenkins、GitLab CI）。
4、熟悉数据分析工具（Pandas、Matplotlib），能独立完成测试结果分析与报告。
5、专业知识：熟悉模型评估指标（准确率、召回率、F1-score、AUC等）及测试方法论；具备数据测试、模型测试、业务指标测试的全流程经验。
6、软技能：逻辑清晰，对数据敏感，具备优秀的问题分析与定位能力；良好的沟通能力，能快速理解业务需求并转化为测试策略。
7、加分项:
熟悉云原生测试环境搭建（Docker、K8s）及分布式系统测试。
掌握质量效能度量体系设计，有AI工具和效率工具实际使用经验。
具备多模态模型测试、大模型底座系统验证（如LLM/GPT类）经验。
有AIGC测试经验或对AI行业新技术、新方向有较高敏感度。
需求公司：小红书（外包岗）
工作时间：早10晚21，周末双休，有一定工作强度
薪资上限：固定薪资20k-25k，面试通过之后小红书定薪
其他福利：节日礼盒、年度体检、五险一金、免费三餐
面试形式：2轮视频面试，需要考察代码（准备好coding环境）
工作地址：北京城奥大厦（小红书）