工作职责：
（1）负责公司业务相关算法需求的技术方案制定，针对实际业务场景优化算法性能，完成从算法原型设计、代码开发、性能调优到工程化落地的全流程工作。
（2）负责相关技术文档的撰写与维护，包括算法设计文档、技术白皮书、测试报告等；主导或参与知识产权材料的输出，如专利申请书、技术秘密保护文件等。
（3）跟踪行业前沿技术动态，将先进算法与技术理念融入实际研发工作，推动团队技术能力提升；
任职要求：
1. 核心技术能力
（1）具备扎实的图像类目标识别、分割技术经验，深入理解相关算法原理（如CNN、Faster R-CNN、YOLO、Mask R-CNN等），能够独立完成算法的开发与调优；熟悉传统图像预处理算法，包括但不限于图像滤波、增强、去噪、形态学处理等，能根据业务场景选择并优化预处理方案。
（2）拥有点云数据处理、CAD图纸解析、视频重建三维模型的实际项目经验，能够熟练运用相关工具（如PCL、Open3D、MeshLab等）开展工作；若具备高斯喷溅模型（Gaussian Splatting）三维重建项目经验，将予以优先考虑。
（3）具备智能推荐、智能调度算法研发经验，熟悉推荐系统核心算法（如协同过滤、内容推荐、深度学习推荐模型等）及调度算法（如遗传算法、粒子群优化、强化学习调度等），有实际算法落地案例者优先。
（4）拥有机器人VLA算法相关经验，对机器人运动控制、环境感知中的VLA算法应用有深入理解，具备相关项目实践经验者优先。
（5）具备优秀的技术文档撰写能力，能够清晰、规范地输出算法设计文档、技术方案报告及知识产权相关材料（如专利申请文件），确保技术成果的可追溯性与保护力度。
2. 基础能力与素养
（1）本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学等相关专业，3年及以上相关算法研发经验。
（2）熟练掌握至少一种编程语言（Python/C++），熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）及常用数据处理库（NumPy、Pandas、OpenCV等）。
（3）具备良好的数学基础，在概率论与数理统计、线性代数、机器学习等领域有扎实的理论功底。
（4）具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力及团队协作精神，能够快速响应业务需求，推动项目高效落地。
（5）有相关领域专利、核心技术论文或大型项目研发经验者，将予以优先考虑。