基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。

在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。

在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。

真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

岗位职责

1. 数据语义构建（问数）： 参与业务语义层的梳理与定义。协助将业务术语、指标逻辑转化为 AI 可理解的元数据知识库，优化自然语言提问的识别率与准确度。

2. 取数流程优化（取数）： 深度参与 AI 自动取数工具的落地。基于对业务表的理解，协助配置数据关联逻辑，通过 AI 辅助降低业务方的取数门槛，提升数据流转效率。

3. 智能分析实践（分析数）： 结合具体业务场景，利用 AI 工具进行数据探索与归因分析。参与设计自动化分析模版，协助业务方从海量信息中快速提取核心结论。

4. AI 效果评测： 负责对 AI 问数与分析结果进行质量评估（Badcase 分析），通过调优 Prompt（提示词）或优化知识库，持续提升 AI 在数据闭环中的表现。

5. 业务需求对接： 沟通业务部门，理解其在数据获取和分析中的痛点，并将其转化为平台的功能优化建议。

岗位基本需求

1. 分析师思维： 具备优秀的数据分析能力和逻辑推理能力，能快速理解业务逻辑，并将其拆解为可量化的数据指标。

2. AI 实践经验：对大语言模型（LLM）有深入了解，有实际的 Prompt Engineering 经验。有 AI 相关实践项目（如：使用过 LangChain、搭建过个人 AI 应用、或有 AI 辅助数据分析的实际案例）者优先。

3. 数据基础： 了解数据库基本原理，具备基础的 SQL 编写能力（能完成基础查询即可，无需深厚的开发功底），熟悉常见的数据分析方法论。

4. 教育背景： 统计学、数学、计算机、商业分析或相关专业在读（本科或研究生）。

5. 综合素质： 具备良好的沟通能力和文档撰写能力，对新技术有极强的好奇心和动手能力。

具备以下者优先

1. 有互联网大厂数据分析或数据产品实习经验。

2. 熟悉 Python 数据分析相关库（如 Pandas）。

3. 在 AI 领域有个人作品或深入的研究心得。

岗位亮点

1. 前沿技术落地： 参与 AI 相关研发与迭代，掌握“AI+数据”的前沿方法论。

2. 双重能力培养： 既能锻炼深度的业务洞察力，又能掌握 AI 时代的平台化数据治理能力。

3. 专业团队带教： 与资深数据 BP 和研发专家共同工作，快速提升职场竞争力。