基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。

在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。

在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。

真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

岗位职责

大模型应用落地

主导RAG方案设计、检索系统集成、模型微调与指令数据构建

深度优化Prompt Engineering策略，持续提升效果迭代效率

智能Agent系统构建

基于LLM构建Search/Deep-Search Agent系统，整合工具编排（检索/重排/函数调用/浏览/执行器）与路由策略

设计可扩展架构，实现搜索型Agent的快速交付与部署

亿级检索基建开发

搭建高并发混合检索系统（倒排+向量），优化召回/粗排/精排核心模块

保障毫秒级响应（P99<200ms）、高相关性（>85%准确率）与实时数据更新

技术前沿攻坚

探索Agent/LLM行业新范式，完成技术选型验证与工程化落地

驱动检索系统持续进化，提升产品核心竞争力

岗位基本需求

基础要求

本科及以上学历，计算机相关专业

精通Java/C++，熟悉高并发、分布式系统设计（RPC/消息队列/容灾）

核心技术能力

LLM技术栈：

精通提示工程、工具路由、函数调用、RAG及重排技术

具备大模型微调与相关性评测实战经验

Agent体系：

深入理解ReAct/Tool-Calling/Graph架构，掌握计划-执行-反思全链路设计

熟悉Agent与检索/工具链的深度融合策略

搜索架构/工程：

掌握HA3/Faiss/Milvus/ES等检索系统源码级优化

具备亿级数据检索系统性能调优经验（QPS>1k，TP99<100ms）

性能优化：

精通CPU/内存/IO性能剖析，掌握Cache-Friendly布局、零拷贝、向量化编程

具备无锁并发、内存池化、RDMA网络优化等高性能编码能力

具备以下者优先

有 Search/DeepSearch或 Agent 框架（LangChain/LangGraph/Spring AI/AutoGen/CrewAI）落地经验优先；

有大规模检索系统、搜广推系统、大规模机器学习系统等系统的落地经验优先；

有大模型prompt调优经验者优先；

熟悉机器学习基础，对Transformer模型原理有深入了解者优先，对强化学习原理有了解者优先；

岗位亮点

深度AI融合：直接参与LLM+Agent前沿技术落地，覆盖电商/本地生活等亿级场景

技术挑战性：构建千万QPS级检索系统，突破毫秒级延迟与高相关性平衡难题

成长加速：与算法团队协同，持续探索Agent/LLM技术边界