岗位职责:

该岗位的主要职责包括构建和优化基于AI的金融客服知识库，通过系统化整理金融知识，提升知识库的质量和覆盖率，从而增强大模型的理解和应用能力。此外，需与技术团队合作，确保知识库的可用性和持续更新，并搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到预定目标。通过科学评估和监控机制，持续优化模型性能，实现召回准确率提升，同时关注采纳率和知识库查看率等指标，全面提升知识库和大模型的实际应用效果。
具体工作内容主要包括：
1. 探索和提炼金融大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖。
2. 搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平。
3. 建立模型适用文档，对不同的基座模型进行全方位测评，评估每个模型在不同场景、环节、应用方式等方面的优势和劣势。
4. 负责客服场景对话能力的搭建，提升场景闭环率，并将需要搭建的能力提交给工具运营以推进。
5.通过设计、优化和测试AI模型的提示词（Prompt）、知识库，提升智能体输出的准确性、逻辑性和用户体验。
6. 使用低代码平台（如扣子类产品）进行基于语言模型的智能体应用开发。

岗位要求:

1. 本科及以上学历，有1年以上AI客服运营相关工作经验，熟悉大模型、对话机器人搭建等相关领域。
2. 可以完成基本的模型训练数据、评估数据处理与分析。
3. 逻辑思维清晰，具备良好的沟通协调能力，学习意愿和能力，能在快节奏的环节中有效工作。
4. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力，可以与运营、一线业务同学、算法协作，将业务需求转化为可执行的 Prompt 策略与智能体流程结构。
6. 有构建过 rag 流程智能体经验优先。

岗位亮点:

1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解和实际应用落地的经验。
2. 参与自研模型和AI机器人的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能。
3. 深度参与大模型在实际服务运营中的应用，提升自身运营能力与创新能力，探索新一代人机协同服务产品形态，发展空间广阔。

具备以下优先:

1. 对ChatGPT/DeepSeek等相关AI模型有一定了解的优先。
2. 有 prompt 工程优化经历，并有业务实际应用产出者优先。
3. 熟练使用表格工具，可以快速完成数据整理与基础分析。