岗位职责要求
1、承担基于大语言模型（LLM）及其他AI技术的智能体（Agent）系统设计开发优化工作，包括自动Agent、对话Agent和多模态Agent等。
2、协同构建高可用、可扩展、低延迟的大模型/智能体系统架构，确保其能够高效处理复杂、多步骤的任务。
3、深入研究和应用提示工程（Prompt Engineering）、思维链（CoT）、思维树（ToT）等技术，提升大模型/智能体的推理、规划和决策能力。
4、负责智能体与外部工具和API（如数据库、搜索引擎、内部系统）集成应用，扩展其能力边界，实现与真实世界的交互。
5、建立科学的评估体系，对智能体的性能、可靠性、安全性进行持续监控、测试和迭代优化。
6、紧密跟踪新技术（如RAG、自主智能体、多Agent协作），并可快速进行技术原型验证和落地。
7、与产品经理、算法工程师、前端工程师协作，推动AI相关产品技术商业化应用。
任职详细要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业。
2、工作年限5年（含）以上，具备数字化企业、能源行业或国有企业等相关企业3年以上工作经历，3年以上软件开发经验，熟悉Python等人工智能编程语言，具备扎实的编程能力和良好的软件工程习惯。
3、有丰富的大模型（如GPT、Claude、Llama、通义千问等）使用调优经验，丰富的智能体相关技术与框架（如FastGPT、Dify、LangChain、LlamaIndex等）集成项目应用交付经验。
4、有使用RAG（检索增强生成）构建知识库问答系统、多智能体（Multi-Agent）系统构建、Agent协作应用、向量数据库（如Pinecone, Milvus, ChromaDB）、知识图谱等技术实战应用经验。
5、熟悉常见开发工具（如Git、Docker、Linux等），熟悉模型部署、监控和持续集成/交付流程。
6、具备出色的问题分析和解决能力，对解决开放性的、非常规的技术挑战充满激情，拥有极强的学习能力和适应性，能在快速发展的领域中不断更新知识体系。
7、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地向技术和非技术人员阐述复杂技术概念。