岗位职责要求
1、负责光伏电站智能诊断算法（如损失分解、低效识别、阴影遮挡、灰尘评估）的研发、迭代与性能调优，持续提升模型在复杂场景下的准确性、鲁棒性与计算效率。
2、针对复杂山地、水面、新型组件及跟踪支架等新场景，开展算法研究，扩展模型能力边界；探索将前沿AI技术应用于故障预测与性能优化。
3、深入分析电站运行数据，构建高质量训练数据集；完成模型的训练、验证及产品化集成，协助推动算法在云边端的稳定部署与高效推理。
4、与业务、产品及工程团队紧密协作，将业务需求转化为技术方案；编写高质量的技术文档，推动团队的技术积累与创新。
任职详细要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、统计学或相关专业，具备扎实的数据结构与算法基础。
2、工作年限5年（含）以上，具备数字化企业、能源行业或国有企业等相关企业3年以上工作经历。
3、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。深入掌握分类、回归、时序分析等机器学习算法，具备出色的数据建模与调优能力。熟悉数据预处理、特征工程及模型评估的全流程。
4、在光伏、电力等工业领域有算法落地经验者优先，熟悉光伏系统运行特性与常见故障模式。
5、具备强烈的业务驱动思维、出色的逻辑分析与解决问题能力，以及良好的团队沟通协作精神。