1.负责人工智能相关系统产品的整体架构梳理与设计，制定技术路线图，确保系统的高性能、可扩展性和安全性。
2.人工智能技术栈（如深度学习框架）全栈掌握，平衡技术先进性与落地可行性。
3.与产品团队、数据团队、算法工程师团队及业务团队紧密协作，将业务需求转化为可落地的技术方案。
4.主导核心模块的设计、开发与运维，推动人工智能算法模型、训练数据、验证数据等从实验环境到生产环境的工程化部署与应用。
5.解决高并发、大数据量场景下的系统瓶颈，优化模型推理效率及资源利用率（如GPU/TPU调度）。
6.引入前沿技术（如大模型、AIGC、AutoML、联邦学习等），推动技术迭代与业务场景创新。
7.编写技术文档、设计规范及最佳实践，提升团队整体技术能力。