岗位职责：

1、企业数据仓库搭建与维护：

基于 Python 生态（如 NumPy、Pandas等）和微软SSIS,设计数据清洗、转换逻辑，配合传统 ETL 工具完成数据仓库全链路开发​。

使用 Python 编写自动化脚本优化数据处理流程，提升数据加载与调度效率。

2、Power BI 报告开发：

使用 Power BI 工具进行数据报表和可视化报告的设计与开发，包括数据连接、数据清洗、可视化元素设计等。

3、数据库技能应用：

熟练掌握主流数据库（如 SQL Server、MySQL、Oracle 等）的管理与开发，编写高效的 SQL 语句，进行数据查询、更新和管理，确保数据库的稳定运行和数据安全。

4、存储过程开发与优化：

根据业务逻辑需求，设计和开发存储过程，实现数据的复杂处理和业务规则封装。对存储过程进行性能分析和优化，提高数据处理效率和数据库性能。

任职要求：

（一）经验要求：2-3 年数据开发、数据分析或相关领域工作经验，有企业数据仓库搭建和 Power BI 报告开发实际项目经验者优先。