一、岗位职责
1、算法设计与实现：参与虚拟电厂调度算法、负荷预测、市场价格预测、售电定价、储能充放电优化的设计、编码实现与迭代优化，保障算法精度与运行效率；
2、数据处理与建模：负责能源相关数据（用电负荷、电价、气象、设备运行数据等）的清洗、分析与特征工程，构建适配业务场景的数学模型；
3、算法验证与落地：开展算法原型测试、效果验证，配合业务团队完成业务对接、模型搭建，解决落地过程中的技术问题，支撑业务稳定运行；
4、技术迭代与优化：跟踪机器学习、优化算法等技术前沿，结合交易数据修正预测模型，结合业务需求优化现有算法性能，提升虚拟电厂响应速度、售电定价精准度等核心指标；
5、协同与文档输出：配合算法负责人完成研发计划落地，与前后端开发、业务团队沟通协作，输出算法设计文档、测试报告等技术资料。
二、任职要求
1、学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、应用数学、统计学、电力系统自动化、控制工程等相关专业；
2、工作经验：
2.1 2-5 年算法研发经验，有新能源、电力、储能、智能电网等相关行业经验者优先；
2.2 具备负荷预测、资源调度、定价优化等相关算法项目落地经验者优先；
3、能力素养：
3.1具备扎实的逻辑思维与问题解决能力，能独立完成算法设计与实现；
3.2良好的沟通协作能力，能准确理解业务需求并转化为技术方案；
3.3工作严谨负责，有较强的学习能力与创新意识，适应快速迭代的研发节奏；
3.4认同公司战略，遵守数据安全与合规要求，符合上市企业员工行为规范。
三、核心技能要求
1、算法基础：熟练掌握机器学习（回归、分类、时序预测）、优化算法（线性规划、整数规划、启发式算法），具备扎实的数学建模与数值计算能力；
2、技术工具：
2.1编程语言：精通 Python（必备），熟悉 C++ 者优先；
2.2算法框架：熟练使用 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 等机器学习框架；
2.3优化工具：掌握 Gurobi/CPLEX/OR-Tools 等优化求解器者优先；
2.4数据工具：熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等数据处理与可视化工具；
3、业务领域：了解电力市场基本规则、虚拟电厂运营模式或储能系统工作原理者优先，能快速适配能源行业业务场景；
4、工程能力：具备算法工程化思维，能将模型转化为可落地的代码，了解分布式计算、实时计算者优先。
四、加分项
1、参与过虚拟电厂调度、售电定价、负荷预测等相关商业化项目；
2、熟悉时序数据处理与预测技术，有大规模能源数据建模经验；
3、具备电力系统仿真（如 PSASP、MATLAB/Simulink）相关经验；
4、有技术专利申请或高质量学术论文发表经历；