岗位职责:
1、负责应用场景的整体解决方案的架构设计和落地指导，结合场景能够从众多可选方案中精选最可能方案缩小试错成本，提升成功率。
2、负责利用自然语言处理技术(含大模型技术)来解决财税领域中的难题，包括但不限于财税实务机器人、智能质检、税务筹划方案生成等场景。
3、学习和跟踪人工智能领域的最新技术和发展趋势，贡献发展策略。尤其对训练数据pipeline和深度学习有较深的理解和较多的实战经验，带领团队攻关强化学习、sft微调、模型蒸馏等工作，持续提升垂类私有大模型的能力。任职要求:
数学、计算机相关专业硕士及以上学历，具有五年以上工作经验。
2 娴熟整体算法解决方案的架构设计与落地指导。
深耕NLP研究和应用，具有较多的NLP实际业务场景应用经验，具体要求如下
-熟悉至少一种主流深度学习框架源码，如PyTorch、TensorFlow等; -深度掌握文本理解、生成等NLP、深度学习、强化学习算法，实际落地 NLP项目，并取得较好的成果。
-有较多的大型语言模型微调和工程应用实践经验。
-有医疗、法律等行业深度学习、数据合成及多轮对话系统等项目实践经验者优先。
- 紧跟行业和技术发展趋势，热爱学习新技术并结合业务进行实践，具备良好的沟通协作能力、高度的责任感、团队合作和敬业精神，主导架构设计能力。