1、战略协助与执行——协助高层进行算法模型开发的整体战略规划，确保与公司整体战略相一致，参与重点项目的商业模式和盈利模式策划，为产品商业化提供策略支持，协助处理与产品、知识产权、品牌宣传、重大项目及客户关系等相关的规划与实施工作。
2、项目集管理与协调——对算法模型开发部门的项目集进行统筹管理，明确项目优先级和交付目标，确保项目资源合理分配，监督项目进度，确保按计划进行并按时交付，协调跨部门资源，解决项目执行过程中的问题和挑战。
3、算法研发管理与技术支持——主导算法研发管理，为研发项目提供技术支持，确保算法研发按照既定目标和要求推进，定期组织技术交流和分享，提升团队整体技术水平。
4、AI研究院管理与创新——参与AI研究院的日常管理，推动技术创新和研发效率提升，参与技术路线、重大架构和算法方案的设计评审，确保技术方案的先进性和可行性鼓励团队创新，为AI研究院的技术研发和应用提供有力支持。
5、质量保障与测试监督——负责算法及数据质量的监督和保障工作，确保算法模型的准确性和稳定性，建立并维护测试流程和制度，确保测试工作的有效执行，持续改进产品和项目交付后的质量，提升客户满意度。
6、团队建设与协同——根据公司战略和团队需求，进行团队建设、人员配置和激励管理，落实公司企业文化，提升团队凝聚力和工作效率，搭建跨部门沟通桥梁，促进团队协作和信息共享。
7、团队运行与优化——制定团队工作目标和业绩标准，监督团队日常工作执行情况，对团队运行中的问题进行分析和解决，推动团队持续改进和优化，营造积极向上的工作氛围，激发团队成员的工作热情和创造力。
8、资源管理与保护——管理算法模型开发部门的资源、资产和资料，确保资源的合理利用和保护，加强技术代码、算法和知识产权的管理和保护工作，防止泄露和侵权行为的发生，定期检查和维护公司的技术防范管理平台、数据库等IT资产，确保其安全、稳定、高效运行；同时，严格按照公司规定管理和清查外部长期使用的平台、网络、账号密码等资源。

任职资格：

1、本科以上学历，具备5年以上算法模型开发经验，至少3年以上团队管理经验
2、熟悉常见的机器学习、深度学习框架和算法，有较强的团队协作和沟通能力，能够有效地组织和协调团队工作。
3、具备组建和管理多元化、跨学科研究团队的能力，推动团队创新和协作。

4、熟悉常用的机器学习和深度学习框架，具备扎实的编程基础。
5、具备出色的团队管理和领导能力，能够激励和指导团队成员。
6、优秀的沟通能力和人际交往能力，能够与内外部利益相关者有效合作。
7、具备强大的逻辑思维能力和问题解决能力，能够应对复杂的技术和管理挑战。
8 、对算法模型开发和技术创新有浓厚的兴趣和热情，具备较强的自我学习和成长动力。
加分项：
1、有大型算法模型开发项目的管理和实施经验者优先。
2、在算法模型领域发表过高水平学术论文或拥有相关专利者优先。
3、具备跨领域合作和资源整合经验者优先，如与业务、产品、数据等团队的合作经验。