【岗位职责】

1、基于DeepSeek开源模型，通过LoRA/QLoRA等技术，针对房产交易场景适配微调；

2、与团队协同，构建清洗企业房产交易数据集（如房源特征、客户画像、交易政策等）

【任职要求】

1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业研究生在读，26届优先（提供转正机会）；

2、每周出勤5天，持续实习3个月及以上者优先。

3、具备较强的学习能力和主动性，能够快速掌握新技术和工具；

4、参与过开源大模型社区项目（如DeepSeek-MoE优化）优先；有智能客服、知识图谱项目落地经验者优先；

5、掌握DeepSeek系列模型架构，具备完整SFT微调项目经验（参考Colossal-AI工具链实践）者优先；

6、熟悉RAG、模型蒸馏等技术，能实现从大模型小模型的效能迁移者优先