薪资结构：12-22K + 数据价值分红 + 核心人才期权

一、 任职要求：

1.硕士及以上（计算机/人工智能/自动化相关专业）

2.主导基于大语言模型(如GPT系列、Claude、国产大模型等)的应用系统架构设计和技术选型，确保系统的可扩展性、高性能、安全性和可维护性。；

3.深入理解和实践LLM应用的关键技术栈，包括但不限于:Prompt工程、RAG(检索增强生成)、Agent框架(如LangChain, Llamalndex)、Fine-tuning/微调技术、向量数据库集成(如Milvus,Pinecone,ChromaDB)、模型API调用与优化等；

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担一定的工作压力；

二、主要职责：

负责利用先进的数据挖掘和机器学习技术，从海量数据中提取有价值的信息，支持公司决策和业务发展。主要职责包括数据清洗、特征工程、模型构建与优化、数据可视化以及模型的部署与维护。

二、岗位职责

1.数据处理与清洗：使用Python等工具进行数据清洗，处理缺失值、异常值，确保数据质量。

2.特征工程：设计和提取有效的特征，为模型提供高质量的输入数据。

3.模型构建与优化：应用机器学习算法（如分类、回归、聚类等）构建预测模型，并进行参数调优以提升模型性能。

4.数据可视化：将分析结果以图表形式呈现，帮助业务部门理解和应用数据洞察。

模型部署与维护：将模型部署到生产环境，监控模型性能并进行持续优化。