岗位职责：
1.负责数据架构设计与优化，确保数据处理的高效性和稳定性；数据平台的规划与实施，提升数据处理能力。
2.主导企业级数据中台架构设计，制定数据存储、同步、安全等技术方案，支撑日均亿级数据处理。
3.设计过高可用数据模型，优化数据库分库分表策略，提升复杂查询性能；将企业数据资产转化为API服务或可视化产品，支持客户定制化需求开发。
4.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档，推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀。
5.与团队合作，解决数据架构相关的技术难题。
6.负责部门关键问题和技术难题的攻克，负责核心系统的功能完善和优化。
7.解决研发工程师遇到的各种数据相关技术难题。
8.与业务、产品、算法等团队高效协同， 持续推动产品创新与发展。
9.负责煤矿地质相关数据架构经验经验。
10.完成领导交办的其他工作。
岗位要求：
（1）本科及以上学历，软件工程、计算机、大数据、数据科学、地质类等相关专业；
（2）具有5年以上大型项目数据架构设计经验，至少要有1个以上煤矿透明地质类型的项目数据架构设计经验；具备至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验（日活百万级App/企业级数据平台）；
（3）具备扎实的数据架构知识，能够独立处理复杂数据问题；
（4）熟悉数据处理流程，能够进行高效的数据库设计和优化；
（5）精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，熟悉MongoDB/Redis等NoSQL技术栈；掌握Kafka/Flink实时数据处理体系，具有Hadoop/Spark调优经验；
（6）精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验；精通数据采集、清洗、服务化全流程；解决过高并发场景（如10万+QPS）下的缓存穿透/雪崩问题；成功实施过数据治理项目（如元数据管理、数据血缘追踪）
（6）熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark，ClickHouse等；
（7）具有技术攻关项目，如海量日志实时分析；具有统筹规划能力，能站在较高的视角发现、分析问题，具有问题发现、预判、分解与排查分析能力；
（8）根据技术发展，研究各种新技术在各行业中的应用前景，并为业务模式的发展和创新提供参考；
（9）具备技术管理能力，领导过20+左右团队，成功完成交付；
（10）1985年1月1日以后出生，特别优秀的可以适当放宽年龄要求。
上班时间：
8：15--17:30