岗位职责：
1. 根据业务需求，开展数据探索分析、建立数据模型，输出数据分析报告；
2. 负责机器学习/深度学习算法的分类、回归等场景应用，模型迭代优化；
3. 结合电力业务实现AI大模型应用的场景落地和迭代优化；
4. 从业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；
任职要求：
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、电子信息工程等相关专业优先；
2. 熟练使用python、sql，具有良好的编程习惯、代码洁癖；
3. 掌握统计学、机器学习、深度学习基础算法，保持跟踪前沿人工智能相关技术；
4. 具有NLP、CV或大模型开发工作经验，熟悉PyTorch、Langchain、Dify等框架；
5. 了解RAG、Agent技术原理，有Qwen、DeepSeek等开源大模型的应用、部署、微调实际应用经验；
6. 有电力预测、知识问答项目经验优先、有利用生成式AI解决实际问题经验的优先；
7. 具备优秀的问题分析和解决能力、良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的主动性，善于思考。