需求内容：
1. 识别渠道及风控方向的业务痛点，制定数据分析方案，提供数据洞察
2. 根据梳理的业务逻辑数据开发、数据分析、已有算法的代码梳理完善
3. 针对业务数据进行定性与定量分析，提供预测、归因分析、聚类等算法，辅助业务决策与运营
4. 持续对算法模型进行评估、优化并且应用
5. 和数据工程团队、BI 团队共同构建数据分析与机器学习产品
建议能力:
1.本科及以上学历；
2.良好编程基础，熟悉掌握 Python、SQL、Pyspark ；
3.2年及以上数据挖掘或机器学习相关经验，熟练进行特征工程，有大型互联网公司工作经验者优先；
4.熟练掌握并使用常见分类、聚类、回归、决策树、GBDT 等算法以及扎实概率统计相关知识与经验，有模型和算法落地实施的经验，能独立完成对算法模型的评估、优化和应用；
5.具备较高水平的数据分析、业务理解、沟通协调及解决问题能力，工作积极主动、认真负责，学习能力强，有一定抗压能力，能及时响应各类突发状况；