教育背景：本科或以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术、数学、统计学或相关领域。
工作经验：3年以上数据开发、数据工程或相关领域的工作经验，具备使用Databricks或Apache Spark的经验者优先。
编程技能：熟练掌握Python、Scala或Java等编程语言，能够编写高效的代码用于数据处理和分析。了解SQL，能进行复杂的数据库查询和操作。
大数据技术：具备大数据处理和分析的经验，熟悉Apache Spark、Hadoop等大数据技术及相关生态系统。
数据建模与ETL：了解数据建模的原理和实践，具有ETL流程设计与实现经验。
云计算知识：熟悉云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等）及其相关服务，尤其是与Databricks集成的服务。
数据质量和治理：具备数据质量管理和数据治理的基本知识，能够实施有效的数据管理流程。
工具与技术：使用过数据可视化工具（如Tableau、Power BI）和数据分析工具（如Jupyter Notebook、RStudio）者优先。