岗位职责:

（一）钢贸业务场景数字化落地
基于公司钢材交易平台、ERP及供应链管理系统，结合钢贸业务需求（如钢材采购、销售、仓储、物流、供应链金融等），设计并搭建数字化应用场景，推动业务流程线上化、智能化。
重点优化钢材仓储物流调度、库存动态监控、客户信用管理等核心场景，提升钢贸业务流转效率。
（二）数据分析与业务赋能
利用交易平台沉淀的钢材交易数据（如价格波动、客户采购行为、库存周转率等），建立数据分析模型，开发功能模块辅助业务决策。例：钢材价格走势预测工具、客户需求智能匹配系统、供应链金融风控模型等。推动钢材交易数据的可视化展示（如BI看板），为销售、采购、物流部门提供实时数据支持。
（三）新业务模式探索与开发
基于数据挖掘，探索钢贸行业创新场景（如钢材加工定制化服务、跨境贸易平台、碳中和供应链追踪等），牵头完成可行性研究、功能设计及系统开发。
协同技术团队开发适配钢贸场景的物联网（IoT）应用（如智能仓储称重、物流轨迹追踪等）。
（四）钢贸系统生态整合
统筹公司现有系统（ERP、WMS、TMS、CRM）与外部平台（钢厂数据接口、港口物流系统、银行供应链金融平台）的对接，确保数据互通与业务协同。推动钢贸业务流程标准化，优化系统间交互逻辑，降低人工操作成本。

（一）行业经验
必备：3年以上大宗商品贸易（钢铁、矿产等）、供应链管理或B2B电商平台相关领域信息化项目管理经验。
深度理解钢贸业务：熟悉钢材流通环节（采购、仓储、加工、物流、金融）、客户账期管理、行业政策及市场波动特点。
（二）技术能力
熟练掌握数据分析工具（Python/SQL/Power BI），能独立完成钢贸业务数据清洗、建模及可视化。熟悉企业级系统（如用友/金蝶ERP、钢贸行业WMS/TMS）的底层逻辑及接口开发。具备物联网（IoT）、区块链（供应链溯源）等新技术在钢贸场景中落地的经验者优先。
（三）业务驱动能力
能将钢贸业务需求（如降低库存滞销风险、优化物流成本、提升客户复购率）转化为数字化解决方案。例：曾主导开发钢贸行业智能定价系统、客户信用评级模型、物流路径优化算法等项目。
（四）软性素质
适应大宗贸易行业高强度、快节奏的工作环境，具备出色的跨部门协调能力（需频繁对接钢厂、物流供应商、金融机构）。对钢贸行业痛点敏感（如价格波动风险、供应链资金占用、物流重量误差等），能提出创新性技术解决思路。
（五）优先条件
有钢铁电商平台（如找钢网、欧冶云商）或大宗商品供应链金融系统开发经验。熟悉钢材行业数据标准（如品名规格编码、重量换算规则）及行业政策。具备钢贸行业机器学习应用经验（如需求预测模型、客户流失预警等）。

我们能提供：
参与千亿级钢贸企业的数字化转型核心项目，直接对接行业头部资源。接触钢贸行业前沿技术场景（如物联网仓储、区块链电子仓单、AI价格预测）

详细薪资面议