岗位职责：
AI服务与平台开发： 参与设计、开发和维护公司内部的AI中台、MLOps平台或面向用户的AI SaaS服务。
模型工程化与部署： 负责将训练好的机器学习/深度学习模型进行优化、封装和部署，实现生产环境的高效推理。
性能优化： 对AI服务的性能、延迟和资源消耗进行持续优化，涉及模型量化、剪枝、蒸馏、GPU资源调度等技术。
数据流水线构建： 与数据团队协作，构建高效、可靠的数据处理和特征工程流水线，为模型训练和推理提供支持。
技术集成与创新： 关注业界最新动态，评估并集成优秀的开源模型（如来自Hugging Face的模型）和技术框架，解决实际业务问题。
任职要求：
基本要求：
计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2年以上Python开发经验，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
3年以上前后端全栈开发经验，具备独立完成开发项目的能力。
熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。
技术能力：
熟悉常见的软件工程范式，掌握Linux开发环境，熟练使用Git。
具备扎实的数据结构和算法基础。
有使用Docker/Kubernetes等容器化技术进行部署和管理的经验者优先。
加分项：
有在云平台（AWS, Azure, 阿里云）上部署和运维AI服务的经验。
有大型分布式系统、高并发服务开发经验。
对至少一个AI方向（如NLP、CV、推荐系统）有深入理解和实践经验。
熟悉RAG、LangChain、向量数据库等大模型应用相关技术者优先。