岗位职责
一、财务需求整合与 BI 体系规划（50%）
①需求梳理整合：系统性整合经营分析需求，识别重复数据源，将多维度报表需求提炼为 “核心数据模型 + 多场景可视化” 的集约化数据方案。
②架构设计与落地：基于财务分析逻辑，设计 BI 报表底层数据架构，定义维度表与事实表的关联关系，规划数据钻取路径与交互功能，确保报表易用性与数据一致性。
③数据管理机制建立：协同 IT制定财务数据接入规范，统一多源数据口径，推动数据质量管控（勾稽关系校验、异常值清洗）。
二、智能模型应用与指标体系构建（30%）
①经营指标体系：协助财务分析团队推进经营指标体系建设，提供方法支持与外部经验；基于智能化应用方案，提升指标体系的前瞻性。
②预警与预测模型设计：结合财务应用场景，制定动态预警规则，运用轻量化AI功能构建智能指标体系；设计机器学习预测模型，协同 AI 团队开发落地，参与效果验收与迭代优化。
③数据产品标准化：将高频分析场景转化为标准化数据产品，配置智能辅助功能，降低重复开发成本，提升财务团队数据使用效率。
三、跨团队协同与转型推进（20%）
①技术落地与协作：与 IT 部门协作，将财务需求转化为技术需求，跟踪项目进度并组织测试，确保需求精准落地。
②团队赋能与变革：为财务团队提供 BI 工具使用培训，分享行业数据应用实践（如动态费用监控设计）；参与财务数字化转型规划，针对业务痛点提炼数据应用解决方案，推动变革落地，提升财务部门数字化成熟度。
任职要求
1. 经验背景
①3-5 年财务数字化、数据分析等领域的咨询公司工作经验，优先考虑有医药、零售、制造业等行业项目经验者；
②主导过至少 2 个 BI 报表体系搭建或优化项目，熟悉财务分析场景。
2. 核心能力
①需求整合与转换：擅长从复杂业务场景中提炼数据需求，擅长用 “报表复用率”“自助分析使用率” 等量化指标评估工作价值，持续优化数据应用体验与业务赋能效果。
②BI工具与数据架构：熟练使用 Power BI/Tableau 等可视化工具，精通报表交互设计；理解维度建模（星型模型）原理，能设计数据架构；
③AI 应用探索与实现：了解机器学习在财务预测预警中的基础应用，有相关实施经验或强烈自主学习意愿，编程能力非必须。
3. 素质要求
①体系化思维：拒绝碎片化需求响应，能从全局视角规划数据应用架构；
②变革敏感度：关注财务数字化趋势，主动挖掘数据应用场景；
③沟通能力强：优秀的跨团队沟通能力，能高效对接业务与技术部门。