岗位职责：
1.主导业务场景下的算法模型设计与开发（如回归分析、聚类分析、预测分析等），负责从需求分析、物理建模和算法选型、算法架构、算法开发、模型训练测试到上线部署的全流程；
2.构建模型迭代优化体系，基于现场数据和验证情况，开展数据标签库建设，搭建算法手动和自动评估系统，开展模型人工和自动性能测试。
3.优化现有算法性能（如准确率、召回率等）,基于测试和现场验证结果，对算法性能进行持续优化，持续提升算法性能，迭代模型策略，沉淀可复用的算法方法论；
4.对接数据、应用、产品团队，推动算法模型落地应用，同时指导初级算法工程师，参与技术方案评审与团队技术沉淀。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，3 年及以上算法研发相关工作经验；
2.精通至少 1-2 个算法方向（如机器学习、深度学习、优化算法等），熟练掌握经典算法原理与工程实现；
3.熟练使用 Python/C++ 等编程语言和各种Python算法库，了解或熟悉 TensorFlow/PyTorch等算法框架，具备扎实的数据分析与建模能力；
4.具备良好的工程化思维，熟悉大数据相关数据库和架构（sql/hive/Hadoop/hdfs/Spark/YARN），能将算法模型高效落地到生产环境；
5.逻辑严谨，具备较强的问题拆解能力与创新意识，能独立解决复杂业务场景下的算法难题；
6.沟通协调能力强，能清晰表达技术方案与分析结论，具备跨团队协作与项目推进能力；