一.战略解码与技术规划 (20%)：1. 深度理解公司产品战略与“智能型组织”运作模式，将产品路线图解码为可执行、可衡量的技术开发路线图与季度迭代计划。2. 负责公司技术选型、核心架构设计（微服务、云原生、数据中台）与代码规范制定，确保技术栈的先进性、开放性与成本可控。

二、 智能体网格平台研发 (40%)：1. 主导“IOT Hub（五维星图/星枢）”基础平台的开发与迭代，包括但不限于：数据资产引擎API、智能体工厂（低代码工作流引擎）、数字孪生渲染核心等。2. 牵头关键行业智能体（如“能碳优脉”、“医械卫士”）的算法模型工程化落地，将数据科学家的模型转化为高可用、可维护的生产级服务。3. 建立并维护高效的CI/CD（持续集成/持续部署）管道、DevOps及MLOps实践。

三、 团队构建与人才赋能 (25%)：1. 负责组建并培养一支具备“AI素养”和全栈能力的精英研发团队（约5-8人）。2. 践行“复盘迭代”文化，通过代码评审、技术分享、项目复盘，持续提升团队工程能力与协同效率。3. 作为T型专家，担任团队内部的技术导师，识别并培养高潜力的AI赋能工程师。

四、 跨部门协同与生态支持 (15%)：1. 与产品经理、解决方案架构师及“智能战队”紧密协同，确保研发成果精准匹配业务需求与客户场景。2. 为公司“开放生态”战略提供技术支撑，设计并维护对外的开发者接口（API）与技术支持文档。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。

2. 5年以上全栈开发经验，2年以上技术团队管理经验，有从0到1主导过SaaS产品或数据智能平台开发经验者优先。

3. 精通现代前端（如Vue/React）及后端（如Java/Go/Python）技术栈，精通至少一种主流云服务（阿里云/腾讯云）。

4. 熟练掌握容器化（Docker/K8s）、主流数据库设计及至少一种AI框架（如TensorFlow/PyTorch）的工程化应用。

5.核心能力（T型画像）：1. 深度（技术纵轴）：出色的系统架构设计与复杂问题解决能力，对技术发展趋势有敏锐洞察。2. 广度（协同横轴）：强烈的产品与业务意识，优秀的跨部门沟通与协同能力，能清晰地向非技术人员阐述技术价值。3. 潜力：强烈的自驱力与学习能力，能适应公司高速发展与业务转型。